在這個看臉的時代，網絡詞匯“顏值”已經被廣泛應用于衡量人物的容貌，隨之也出現了相關測“顏值”的APP，不過，烏魯木齊網站發現，隨著技術的不斷發展，寄件麻煩、支付不便、查詢繁瑣、誤領冒領，這些都是廣大用戶經常抱怨的痛點，現在可以憑借顏值也就是刷臉搞定。

談到刷臉技術，和指紋比較，安全性更高，據悉，研究這方面領域的專家說：“刷臉支付系統旨在提升交易安全性和速度，其安全系數堪稱‘軍用級別’，甚至能夠準確分辨出雙胞胎的差別。

很多企業考勤早已經將刷臉技術投入應用中。在搜狐自拍劇《極品女士》中有這么一個情節，于莎莎(極品女士主角)由于起來晚了，素顏到公司上班，結果，刷臉系統不識別，被保安拒之門外。“這一情節是為了諷刺哪些化妝太過的人，其實，刷臉技術并非這么不容易辨別。”一位業內人士指出，刷臉技術和指紋比較，人臉識別具有不可復制性，即使做了整容手術，該技術也能從幾百項臉部特征中找出“原來的你”。

人臉識別技術，和傳統打卡、刷卡等傳統考勤比較，徹底解決的員工早晨因時間匆忙忘記攜帶的問題，和指紋識別比較，避免因為接觸過多，引起交叉感染的弊端。

最近人臉識別技術因為騰訊的加入而又讓更多的媒體引起關注。作為中國快遞業的領軍企業，中國郵政速遞物流股份有限公司(簡稱EMS)今天踏出了自身發展的重要一步，率先與騰訊公司達成全面戰略合作，用“互聯網+”與社交的力量賦能傳統快遞行業。來騰訊優圖人臉識別技術也將廣泛應用于EMS的政務、貴重物品和重要文書快遞中。以大幅提升快遞的安全性，避免誤領、冒領現象的產生。“刷臉”取快遞有望在不久的將來成為現實。

除了人臉識別技術應用到考勤、快遞之外，國內也有專家將人臉識別技術應用到課堂，這位叫魏驍勇的“網紅教授”新發明，被學生們稱為“看臉色神器”——即通過捕捉視頻中學生們的面部表情變化，可以分析上課效果到底好不好——魏驍勇稱呼它為“基于深度學習的課堂行為分析模型”。

魏曉勇教授稱“坐在前面的學生與老師的交互關系比較多，學生可以通過老師的眼神、肢體，印證自己的想法，從而得到鼓勵。”“我們點名并不是強制出勤的手段，開發系統的初衷最主要是好玩。”

不過對于刷臉技術，業界還處于一種比較謹慎的態度，尤其是將該技術應用到金融市場上，有人指出雖然刷臉技術主要用生物特征代替密碼，最根本的基礎是生物特征不可復制所以安全，但是，很多人都忽略了一點，這些信息(生物特征)被掃描之后數據化，就可以被復制了!

刷臉技術、指紋識別已經其他新型支付方式，不過是人類向VR世界進軍的“局部戰”不同的生物識別技術，有不同的優勢，未來，這些技術可能會根據各自的優勢，匹配不同的場景。比如說，聲紋識別因為不涉及隱私，用戶接受程度高，而且，尤其適用于基于語音通話等的遠程身份認證;掌紋采集區域比較大，容易獲取質量較高的圖片，驗證結果信服度更高，在光線較好的地方，采用掌紋非常合適;而筆跡和鍵盤敲擊，其本身是動態的，要模仿一個圖形不難，要模仿整個書寫過程是極其困難的。在一些對安全性極高的場景下，甚至可以采用雙因子鑒定，比如數字密碼+指紋，筆跡+掌紋等等。

刷臉，讓一句看“顏值的社會”的網絡熱語真的變成了現實，當然，這個顏值不僅僅是高富帥，還有就是顏值可以成為你進入互聯網各個應用的萬用密碼!